Uncensored llm api dokumentation til udviklere

Base URL og autentificeringsopsætning

Brug den angivne base-URL til alle forespørgsler. Autentificering kræver en API-nøgle sendt i headeren. Tilmeld dig via Google eller e-mail for at få din nøgle øjeblikkeligt. Nøglen identificerer din konto til forbrugsberegning. Forudbetalt krypto-kredit finansierer dine forespørgsler. Fejl og afvisninger forbruger ikke kredit.

[[]]

[[]]

POST /v1/chat/completions eksempel

Send beskeder til chat-endepunktet. Model-id er "uncensored". Du kan justere parametre som temperatur. Svaret indeholder den genererede tekst. Brug de officielle SDK'er for lettere integration. Skift base-URL'en til at pege på vores service. Headers skal inkludere dit API-nøgle. Request-body'en definerer samtalehistorikken.

[[]]

[[]]

Streaming-respons via SSE

Aktivér streaming ved at indstille stream-parameteren. Du modtager tekstchunks, mens de genereres. Dette reducerer den opfattede forsinkelse for lange svar. Analyser Server-Sent Events-formatet korrekt. Tokenforbrug rapporteres i den sidste chunk. Denne metode fungerer godt til realtidsvisninger. Den giver en glattere brugeroplevelse samlet set.

[[]]

[[]]

Function calling og JSON-mode

Definer værktøjer til, at modellen kan kalde. Modellen returnerer strukturerede argumenter til disse værktøjer. Du kan også håndhæve streng JSON-output. Indstil response format til json_object. Dette sikrer forudsigelig parsing til din applikation. Kombiner værktøjer med streaming til dynamisk adfærd. Modellen understøtter både strukturerede og samtalebaserede output.

[[]]

[[]]

Parametre: temperatur, top_p og stop

Styr tilfældighed med temperature og top_p. Højere værdier gør svar mere kreative. Lavere værdier gør dem mere deterministiske. Brug stop-parameteren til at afbryde genereringen. Dette hjælper med at kontrollere svarlængde og format. Seed-værdier giver reproducerbare resultater. Presence- og frequency-penalties justerer ordgentagelse. Juster disse indstillinger, så de passer til dit brugstilfælde.

[[]]

[[]]

Begrænsninger, fejl og kontekstvindue

Kontekstvinduet understøtter i alt 100.000 tokens. Maks output er 16.000 tokens pr. anmodning. Hastighedsgrænser tillader 300 anmodninger i minuttet. Samtidige anmodninger er begrænset til otte pr. nøgle. En 401-fejl indikerer en ugyldig API-nøgle. En 402-fejl betyder, at du har ingen kredit. En 429-fejl signalerer, at du er hastighedsbegrænset. Anmodningskroppe må ikke overstige 8 MB.

[[]]

[[]]

cURL

Copycurl https://api.uncensoredlocalllms.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Calculate the area of a circle with radius 5"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredlocalllms.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredlocalllms.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)