Documentación de la API LLM sin censura para desarrolladores

Configuración de autenticación de URL Base

Utiliza la URL base proporcionada para todas las solicitudes. La autenticación requiere una clave API enviada en el encabezado. Regístrate con Google o correo electrónico para obtener tu clave al instante. La clave identifica tu cuenta para la facturación de uso. El crédito de criptomonedas prepagado financia tus solicitudes. Los errores y las denegaciones no consumen crédito.

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Ejemplo POST /v1/chat/completions

Envía mensajes al endpoint de chat. El ID del modelo es "uncensored". Puedes ajustar parámetros como temperature. La respuesta contiene el texto generado. Usa los SDK oficiales para una integración más sencilla. Cambia la URL base para apuntar a nuestro servicio. Los encabezados deben incluir tu clave API. El cuerpo de la solicitud define el historial de la conversación.

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Respuestas en streaming mediante SSE

Activa la transmisión estableciendo el parámetro stream. Recibes fragmentos de texto a medida que se generan. Esto reduce la latencia percibida para respuestas largas. Analiza correctamente el formato Server-Sent Events. El uso de tokens se informa en el último fragmento. Este método funciona bien para visualizaciones en tiempo real. Proporciona una experiencia de usuario más fluida en general.

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Llamada a funciones y modo JSON

Define herramientas para que el modelo las invoque. El modelo devuelve argumentos estructurados para estas herramientas. También puedes forzar una salida JSON estricta. Establece el formato de respuesta como json_object. Esto garantiza un análisis predecible para tu aplicación. Combina herramientas con streaming para un comportamiento dinámico. El modelo admite tanto salidas estructuradas como conversacionales.

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Parámetros: temperatura, top_p y stop

Controla la aleatoriedad con temperature y top_p. Valores más altos hacen que las respuestas sean más creativas. Valores más bajos las hacen más deterministas. Usa el parámetro stop para detener la generación. Esto ayuda a controlar la longitud y el formato de la respuesta. Los valores de seed permiten resultados reproducibles. Las penalizaciones de presencia y frecuencia ajustan la repetición de palabras. Ajusta estos parámetros para adaptarlos a tu caso de uso.

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Límites, errores y ventana de contexto

La ventana de contexto admite 100.000 tokens en total. La salida máxima es de 16.000 tokens por solicitud. Los límites de velocidad permiten 300 solicitudes por minuto. Las solicitudes concurrentes están limitadas a ocho por clave. Un error 401 indica una clave API inválida. Un error 402 significa que no tienes crédito. Un error 429 señala que estás limitado por velocidad. Los cuerpos de las solicitudes no deben exceder 8 MB.

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cURL

Copycurl https://api.uncensoredlocalllms.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Calculate the area of a circle with radius 5"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredlocalllms.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredlocalllms.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Transmisión

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)